几点肤浅的感受：
0. 不用AI工作就相当于是冷兵器对抗洋枪洋炮。
1. （从我学习编程以来）想法实现的速度第一次可以跟上想法诞生的速度。以前不敢想的事情，现在都要敢想了。
2. 测试驱动的开发TDD不只是变得可行，而且是变得至关重要。
3. 从上一点自动化测试集扩展开来想，更关键的其实是制造可信、廉价的“预言机”（Oracle），给AI模型快速、可靠的反馈。如果Oracle可以scale，软件开发应该就可以scale。
3. “对抗式审查”很重要，但看上去似乎没什么太多秘密（secret sauce），应该很快就会被集成到各家的编程工具中。
4. 16.5 万美元的成本看着不少，但已经比人力便宜得多。另外，根据过去几年的观察，非SOTA模型的成本呈指数级下降（Hyper Moore's Law）。再过一段时间，有可能就是1.65万美元、1650美元……
另外一点还没想清楚的疑问：
• 如何构建可信、廉价的“预言机”？
