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wwang的笔记

Wei Wang

探索技术与自由的边界。致力于构建反脆弱系统,并在 Crypto、长期投资与创业中寻找 10x 的不对称机会。

此节点用于输出未经编译的中文思考流 (Raw Signals)。

[ Pointers ]
* Root: https://wwang.tech (长文)
* Now: https://wwang.tech/now (近况)
* Notes: https://notes.wwang.tech (本站)
  1. AI出现对于软件工程师群体来说是一次的洗牌(对其他职业来说可能也一样)。具体表现为,初级的软件工程师(或者非软件工程师)与AI多互动,就能快速提高自己的产出。就相当于是超市结账处新开了一条结账通道,原来排在后面的人可以直接跑到这个新队伍的前面。这让排在原来队伍前面的人觉得难受,换不换都难受。
  2. wwang的笔记
    “随着数据中心生产实现自动化,智能的成本最终应该会趋近于电力成本。(人们经常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量;平均每次查询约消耗0.34瓦时,大致相当于烤箱运行一秒多钟或一个高效灯泡亮几分钟所用的能量。每次查询还约耗水0.000085加仑,约等于十五分之一茶匙的水量。)” -- Sam Altman https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
    “生成内容所需的能耗差异很大,取决于所用模型和GPU配置。可以将卢乔尼的测试结果与为一部普通智能手机充满电所需的能量(约10瓦时)作对比:

    文本内容:一个在单个GPU上运行的轻量级Meta Llama模型大约消耗0.17瓦时电能,而一个在多个GPU上运行的更大型Llama模型则耗电1.7瓦时。

    图像生成:用一个GPU生成一张1024 x 1024像素的图像同样消耗了1.7瓦时电能。

    视频生成:这是能耗最高的任务。即使只是生成一段6秒钟的标清视频,也需耗电20至110瓦时不等。” —WSJ
  3. Bitcoin是能源货币,消耗电。

    为了维持网络的安全性,必须要一定数量的能源用于“挖矿”,否则网络将有可能面临51%攻击。
  4. “随着数据中心生产实现自动化,智能的成本最终应该会趋近于电力成本。(人们经常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量;平均每次查询约消耗0.34瓦时,大致相当于烤箱运行一秒多钟或一个高效灯泡亮几分钟所用的能量。每次查询还约耗水0.000085加仑,约等于十五分之一茶匙的水量。)” -- Sam Altman

    https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
  5. "Something I told 16 yo: In the near term, AI will increase variation in the returns for work. For example, mediocre programmers are now finding it hard even to get hired, but great programmers are making more than ever." --Paul Graham

    https://x.com/paulg/status/1931289753145450708