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wwang的笔记

wwang的笔记
Wei Wang

探索技术与自由的边界。致力于构建反脆弱系统，并在 Crypto、长期投资与创业中寻找 10x 的不对称机会。

此节点用于输出未经编译的中文思考流 (Raw Signals)。

[ Pointers ]
* Root: https://wwang.tech (长文)
* Now: https://wwang.tech/now (近况)
* Notes: https://notes.wwang.tech (本站)

  4. 印钞业是美国的支柱性产业，主要聚集的区域在东海岸的纽约和西海岸的旧金山湾区。在这些地方呆久了，有时候会觉得为什么有些个人或组织总有无限的钱。

  8. https://youtu.be/AjJ3-4nstcw?feature=shared
    YouTube
    在Web3, 我们build的是自由，还是多巴胺赌场？
    在这个看似自由、实则被算法精准投喂的时代，我们每天的选择——从早咖啡、外卖、短视频，到炒币、撸毛、报交易班——真的是「自由意志」吗？
    本期播客，我聊聊“科技消费主义”这个我们身处其中却很少察觉的隐形牢笼。
    当Web3从理想主义沦为多巴胺赌场，10倍用户体验变成10倍上瘾机制，我们还能选择不被喂养吗？
    这是一次对Crypto、资本、欲望和自我清醒的思考。
    如果你也在寻找“同类”，欢迎听听看。

    00:15 科技消费主义
    02:40 消费主义风潮
    03:32 谁在创造上瘾机制？
    04:35 crypto圈赌性现象…

  9. AI出现对于软件工程师群体来说是一次的洗牌（对其他职业来说可能也一样）。具体表现为，初级的软件工程师（或者非软件工程师）与AI多互动，就能快速提高自己的产出。就相当于是超市结账处新开了一条结账通道，原来排在后面的人可以直接跑到这个新队伍的前面。这让排在原来队伍前面的人觉得难受，换不换都难受。

  10. wwang的笔记
    “随着数据中心生产实现自动化，智能的成本最终应该会趋近于电力成本。（人们经常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量；平均每次查询约消耗0.34瓦时，大致相当于烤箱运行一秒多钟或一个高效灯泡亮几分钟所用的能量。每次查询还约耗水0.000085加仑，约等于十五分之一茶匙的水量。）” -- Sam Altman https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
    “生成内容所需的能耗差异很大，取决于所用模型和GPU配置。可以将卢乔尼的测试结果与为一部普通智能手机充满电所需的能量（约10瓦时）作对比：

    文本内容：一个在单个GPU上运行的轻量级Meta Llama模型大约消耗0.17瓦时电能，而一个在多个GPU上运行的更大型Llama模型则耗电1.7瓦时。

    图像生成：用一个GPU生成一张1024 x 1024像素的图像同样消耗了1.7瓦时电能。

    视频生成：这是能耗最高的任务。即使只是生成一段6秒钟的标清视频，也需耗电20至110瓦时不等。” —WSJ

  12. wwang的笔记
    “随着数据中心生产实现自动化，智能的成本最终应该会趋近于电力成本。（人们经常好奇一次ChatGPT查询消耗多少能量；平均每次查询约消耗0.34瓦时，大致相当于烤箱运行一秒多钟或一个高效灯泡亮几分钟所用的能量。每次查询还约耗水0.000085加仑，约等于十五分之一茶匙的水量。）” -- Sam Altman https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
    限制AI发展的瓶颈是能源，是电。

  13. Bitcoin是能源货币，消耗电。

    为了维持网络的安全性，必须要一定数量的能源用于“挖矿”，否则网络将有可能面临51%攻击。

  18. 美国很多小企业主都很有钱。美国很多生意只要满足一个小的领域，就能有很多利润，可以让企业主买私人飞机的那种🙂


    WSJ - 我们和这些“隐秘富豪”聊了聊：不起眼的行业也能发家

    https://cn.wsj.com/articles/making-money-wealth-boring-8cc6c2cd-28bbcfec?st=AwsJTd&reflink=share_mobilewebshare
    华尔街日报中文网
    我们和这些“隐秘富豪”聊了聊：不起眼的行业也能发家
    我们和这些“隐秘富豪”聊了聊：不起眼的行业也能发家
    华尔街和硅谷未必是造就巨富的必经之路，许多“隐秘富豪”的财富之路是由杯托、汽车脚垫和小学地毯铺就的。