以后在AI时代的开发程序,是不是都是开发MCP?
wwang的笔记
Wei Wang
探索技术与自由的边界。致力于构建反脆弱系统,并在 Crypto、长期投资与创业中寻找 10x 的不对称机会。
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- 孙子曰:昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之可胜。故曰:胜可知而不可为。
孙子说:从前善于用兵打仗的人,总是先做到不被敌人所战胜,然后再等待机会打败敌人。不被敌人战胜的主动权操在自己的手里,而能否战胜敌人完全取决于是否有隙可乘。所以善于用兵打仗的人,能创造不被敌人战胜的条件,却不能使敌人一定被我所战胜。所以说:胜利可以预见,但不能强求。 - 再具体点说,就好比是市场的alpha收益和beta收益。“等待技术进步”就能得到大盘的beta收益。但是如果下注在赚取alpha上,必须要竞争过市场的其他绝大多数人才有可能。这意味着必须要押上很多(长工作时间、身体健康、家庭关系等等),才能上赌桌。赌局本来就是极少数人赢家通吃,大多数人反而会因此失去本来唾手可得的beta收益。
- 每天看到AI发展日新月异,半年前解决不了的难题,现在被AI轻松解决。这让人产生一种“自己干啥都不如直接躺着等技术进步”的感觉。毕竟这年头竞争这么激烈,干点啥一不小心身体健康都赔里面了。
每天都在觉得卷什么卷呢?早躺平晚躺平早晚是要躺平的。
- 局部的算法优化长期来看用处很小。参考Rich Sutton的The Bittern Lesson http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
AI 研究的“苦涩教训”:随着计算能力指数式提升,唯有可随之扩展的通用算法(如大规模搜索与自学习)才能在长远上击败依赖人工领域知识的特定方法。 - 支撑AI发展的三大要素:数据、算力和算法。
- 如果对稳定币的合规性要求和现在的美元银行系统一样高的话,会成为稳定币推广的很大阻力。要构建一个新的生态系统,获取生态系统级别的权力,在前期就不能加太多的限制。就像21世纪初微软放任windows在中国的盗版一样。构建好了生态系统,再关门,赚的更多。
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- 现在总见新闻报道说某某公司AI写的代码已经占比30%。说实话,我感觉我每天100%的代码都是AI写的。

- 印象中确实如此。
"17年ICO热潮的时候,鼓吹者一个很重要的理由,就是ICO人人公平,好的资产散户和机构都能同等条件买到,以ETH为代表的各种百倍千倍币确实让很多普通人暴富。这在传统金融是很难得的,好的资产几乎都是机构先进,小圈子先进,等到普通人都是接盘轮了。" --Jademont
https://x.com/shanshan521/status/1943369474461307226 -
- Brian Armstrong回忆两个工程师(其中包括他自己)花8周时间完成预计10人团队18周的工作。
https://x.com/brian_armstrong/status/1942673835381383289 - 根据目前的观察,我觉得做AI Agent的思路一定是让AI坐在驾驶座,然后给他提供他想要的工具和数据。而不是把他局限在一个很小的很割裂的流水线上的一环。这样子有时候会让问题更麻烦。
- “Are we dating the same guy?”
可以按姓名搜索男性,并支付背景调查、反向图像搜索等信息服务费用
https://x.com/tednotlasso/status/1942029075427840148 -
- 根据观察,加密行业至少还有一个被证实的需求:
C)在线赌场的财富投机需求 - 印钞业是美国的支柱性产业,主要聚集的区域在东海岸的纽约和西海岸的旧金山湾区。在这些地方呆久了,有时候会觉得为什么有些个人或组织总有无限的钱。
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