根据目前的观察,我觉得做AI Agent的思路一定是让AI坐在驾驶座,然后给他提供他想要的工具和数据。而不是把他局限在一个很小的很割裂的流水线上的一环。这样子有时候会让问题更麻烦。
wwang的笔记
Wei Wang
探索技术与自由的边界。致力于构建反脆弱系统,并在 Crypto、长期投资与创业中寻找 10x 的不对称机会。
此节点用于输出未经编译的中文思考流 (Raw Signals)。
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* Root: https://wwang.tech (长文)
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- “Are we dating the same guy?”
可以按姓名搜索男性,并支付背景调查、反向图像搜索等信息服务费用
https://x.com/tednotlasso/status/1942029075427840148 -
- 根据观察,加密行业至少还有一个被证实的需求:
C)在线赌场的财富投机需求 - 印钞业是美国的支柱性产业,主要聚集的区域在东海岸的纽约和西海岸的旧金山湾区。在这些地方呆久了,有时候会觉得为什么有些个人或组织总有无限的钱。
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- AI出现对于软件工程师群体来说是一次的洗牌(对其他职业来说可能也一样)。具体表现为,初级的软件工程师(或者非软件工程师)与AI多互动,就能快速提高自己的产出。就相当于是超市结账处新开了一条结账通道,原来排在后面的人可以直接跑到这个新队伍的前面。这让排在原来队伍前面的人觉得难受,换不换都难受。
- “生成内容所需的能耗差异很大,取决于所用模型和GPU配置。可以将卢乔尼的测试结果与为一部普通智能手机充满电所需的能量(约10瓦时)作对比:
文本内容:一个在单个GPU上运行的轻量级Meta Llama模型大约消耗0.17瓦时电能,而一个在多个GPU上运行的更大型Llama模型则耗电1.7瓦时。
图像生成:用一个GPU生成一张1024 x 1024像素的图像同样消耗了1.7瓦时电能。
视频生成:这是能耗最高的任务。即使只是生成一段6秒钟的标清视频,也需耗电20至110瓦时不等。” —WSJ -
- 限制AI发展的瓶颈是能源,是电。
- Bitcoin是能源货币,消耗电。
为了维持网络的安全性,必须要一定数量的能源用于“挖矿”,否则网络将有可能面临51%攻击。 -
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- SENATE HAS ENOUGH VOTES TO PASS STABLECOIN BILL: BBG
- 美国很多小企业主都很有钱。美国很多生意只要满足一个小的领域,就能有很多利润,可以让企业主买私人飞机的那种🙂
WSJ - 我们和这些“隐秘富豪”聊了聊:不起眼的行业也能发家
https://cn.wsj.com/articles/making-money-wealth-boring-8cc6c2cd-28bbcfec?st=AwsJTd&reflink=share_mobilewebshare - 网上随便看到的一个可以帮忙打客服电话的AI服务:https://hatetocall.com/